Gå til indhold
Installer app
Dansk

Analyser

Se, hvordan kunderne bruger dine menuer – fra visninger og klik til ordrer og omsætning.

Vejledning Alle abonnementer 4 min. læsning

Brug Analyser til at finde links, som ingen klikker på, se dine bedst præsterende punkter og måle effekten af en kampagnemenu.

Læs dashboardet

  1. Åbn Analyser

    Klik på Analyser i appens navigation.

    Klik på Analyser i appens menu i Shopify-administratoren.
  2. Vælg en periode

    Klik på datoknappen (standard Sidste 7 dage), og vælg I dag, This week (denne uge), Sidste 7 dage, Last week (sidste uge), This month (denne måned), Sidste 30 dage eller Last 60 days (sidste 60 dage). Vil du bruge dine egne datoer, så vælg Custom range (brugerdefineret periode), angiv Startdato og Slutdato, og klik på Anvend – op til 60 dage tilbage.

    Klik på perioden, og vælg derefter en forudindstilling, eller angiv dine egne datoer.
  3. Læs totalerne

    De fire totaler – Visninger, Klik, Ordrer, Omsætning – viser ændringen i % i forhold til den forrige periode af samme længde. Klik på en af dem for at vise den i tendensdiagrammet sammenlignet med den forrige periode.

    Vælg en periode (1), klik på en måling (2) for at vise den i diagrammet, eller eksportér dataene (3).
  4. Tjek rater og tragten

    Nedenunder finder du diagrammerne Klikrate og Konverteringsrate, Conversion funnel (konverteringstragt) samt Top menu items by clicks og Top menu items by revenue (mest klikkede menupunkter og menupunkter med højest omsætning).

    Konverteringstragten: visninger, klik, ordrer og omsætning

Det viser hver del:

  • Totaler – Klik viser også klikraten, Ordrer konverteringsraten og Omsætning fordelingen mellem direkte og indirekte.
  • Tendensdiagram (f.eks. Clicks over time) – den valgte måling dag for dag for denne og den forrige periode.
  • Conversion funnel – Menu impressions (menuvisninger) → Clicked a menu link (klikkede på et menulink, med klikrate) → Placed an order (afgav en ordre, med konverteringsrate), derefter Omsætning fordelt på Direkte og Indirekte.
  • Top menu items by clicks / by revenue – de fem bedste punkter.

Sammenlign menuer, punkter og landingssider

Klik på en fane i tabellen nederst. Brug sorteringsknappen til at sortere efter en hvilken som helst kolonne.

Skift tabellen mellem menupunkter, menuer og landingssider (1).
Menupunkter
Hvert menupunkt med Klik, Ordrer, Konverteringsrate, Omsætning, Direkte og Indirekte.
Menus
Hver menu med de samme kolonner.
Landing pages
Hver type side, hvor en menu blev vist (Page, f.eks. Hjemmeside, Produkt eller Kollektion), Menu og dens Visninger.

Ordliste over målinger

VisningerGrowth · Pro
Antal gange, en menu blev vist på skærmen.
Klik
Klik på links i dine menuer.
KlikrateGrowth · Pro
Klik ÷ visninger. 30 klik ud af 1.000 visninger = 3,00 %.
OrdrerGrowth · Pro
Ordrer afgivet inden for 24 timer, efter at en kunde har klikket på et link i menuen.
KonverteringsrateGrowth · Pro
Ordrer ÷ klik. 2 ordrer ud af 100 klik = 2,00 %.
OmsætningGrowth · Pro
Salg fra disse ordrer i din butiks valuta. Omsætning = Direkte + Indirekte. Kun vejledende – brug Shopify Analyser til dine rigtige salgstal.
DirekteGrowth · Pro
Omsætning fra det produkt, kunden klikkede på i menuen og derefter købte.
IndirekteGrowth · Pro
Omsætning fra de andre varer i samme ordre.

Eksportér dine data

  1. Vælg perioden

    Vælg den periode, du vil eksportere.

  2. Åbn eksportdialogen

    Klik på Eksporter øverst til højre. Dialogen Eksporter analyser åbnes.

  3. Vælg en sektion, og eksportér

    Vælg et Analyseafsnit, og klik på Eksporter. En CSV-fil downloades.

    Vælg den sektion, der skal eksporteres, og klik derefter på Eksporter.
Menus
Menu, Clicks, Orders, Revenue, Direct revenue, Indirect revenue.
Menupunkter
Link, Clicks, Orders, Revenue, Direct revenue, Indirect revenue, RPC (omsætning pr. klik).
Landing pages
Page type, Page, Menu, Impressions.

Fejlfinding

Ingen data endnu

Data vises først, når kunderne har set og klikket på din udgivne menu. Tjek igen efter en dag eller to for en ny menu, og sørg for, at perioden dækker dagene siden udgivelsen.

Var dette nyttigt?

Rapportér et problem